Profil — Duy Bui

💼 Motivation und Erfahrungen

• Wo alles begann – Universität Bonn:
  • Während meines Wirtschaftsstudiums in Bonn begeisterten mich vor allem die mathematischen und quantitativen Module – sie weckten in mir den Wunsch, statistische Methoden und Konzepte tiefer zu verstehen und gezielt einzusetzen.
• Erste Schritte in der Forschung – Zentrum für Statistik, Universität Göttingen (2023–2024):
  • Als studentische Hilfskraft arbeitete ich erstmals nah an echter Forschung: internationale Wirtschafts- und Finanzdaten aufbereiten, fortgeschrittene statistische Methoden in R anwenden – und merken, dass Daten mehr können als nur Tabellen füllen.
  • Die jahrelange Erfahrung als Hilfskraft ließ mich den Forschungsprozess von innen kennenlernen – mit dem Ergebnis, dass ich ein eigenes wissenschaftliches Paper veröffentlichen konnte. Die Zusammenarbeit in einem akademischen Umfeld prägte meinen Anspruch an zuverlässige Arbeit und einen echten Kooperationsgeist.
• Theorie trifft Industrie – ERGO Group AG, Aktuariat & Pricing Kraftfahrt (2025–2026):
  • Vom ersten Tag an eigenständig gestalten: Ich entwickelte Python-basierte Systeme zur automatisierten Erfassung von Marktpreisen über 12 Wettbewerber hinweg – die Grundlage für fundierte Wettbewerbsanalysen. Ergänzend baute ich eine integrierte Datenbasis aus öffentlichen Quellen zu Fahrzeug- und Regionaldaten auf.
  • Darauf aufbauend entstanden Power BI-Dashboards zur Überwachung von Storno, Bestand, Schaden und Neugeschäft sowie zur Analyse von Prämienveränderungen auf PLZ-, Regional- und Vertriebsdirektionsebene – eine Tätigkeit, die mir half, das Versicherungsgeschäft von innen heraus zu verstehen.
  • Eine Segmentanalyse zum Elektrofahrzeugmarkt (BEV vs. Verbrenner) lieferte strategische Impulse für Pricing-Entscheidungen – gestützt auf eine integrierte Datenbasis aus Fahrzeug-, Geo- und PLZ-Daten.
• Was mich antreibt:
  • Ich möchte komplexe Daten in klare Erkenntnisse übersetzen – ob als interaktives Dashboard, automatisiertes Analysetool oder statistisches Modell. Mein Ziel ist es, dort zu arbeiten, wo Methode und Wirkung zusammenkommen.

🎓 Akademischer Hintergrund

• M.Sc. Angewandte Statistik, Georg-August-Universität Göttingen (Ø 1,7):
  • Masterarbeit zur Auswirkung geldpolitischer Nachrichten auf Risikomodelle (VaR & ES) im US-Markt.
  • Praxisprojekt bei ZUFALL logistics group: Entwicklung eines Prognosemodells zur täglichen Vorhersage von Sendungsmengen pro Depot.
• Gasthörer M.Sc. Data Science, TU Dortmund
• B.Sc. Volkswirtschaftslehre, Universität Bonn (Ø 1,7):
  • Bachelorarbeit zur Lasso-Methode in der Regressionsanalyse.
• B.A. Industrial Management, Ho Chi Minh City University of Technology (Zweitbester des Jahrgangs):
  • Betriebs- und Produktionswirtschaft
  • Prozess- und Qualitätsmanagement
  • Informationssysteme.

🛠️ Technische Kenntnisse

🌐 Sprachen & Kompetenzen

• Deutsch & Englisch: Verhandlungssicher (C1)
• Vietnamesisch: Muttersprache
• Interkulturelle Kommunikation:
  • Zertifikat der Universität Bonn
  • langjährige Erfahrung im interkulturellen Umfeld durch internationale Ausbildung und Berufstätigkeit.
• Soziales Engagement:
  • Haustutor im Studierendenwohnheim Bonn (Organisation von Gemeinschaftsaktivitäten und Bewohnerbetreuung)
  • Freiwilliger bei COP 23 – UN-Klimakonferenz (technische Unterstützung für Reporter im Pressezentrum)